OpenAI, Fine Tuning API 기능 추가 및 'Custom Models Program' 확장 발표

　OpenAI는 사용하기 쉬운 생성 AI 도구를 일반용으로 제공하는 것으로 알려졌지만, 개발자나 기업이 자사의 특정 용도에 AI 모델을 필요로 할 때에 대해서도 포괄적인 제품을 제공 하고 있다. 

OpenAI는 미국 시각 4월 4일 ‘Custom Models Program’의 확장과 파인 튜닝 API 용 6기능을 발표했다. Fine Tuning은 특정 용도와 요구를 충족시키기 위해 AI 모델을 사용자 정의하는 데 시간이 걸리는 프로세스입니다. 파인 튜닝은 AI 모델이 의도된 목표를 보다 잘 달성할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라 비용 절감과 대기 시간 저하도 가능하게 한다. 때에 따라 필요한 맞춤의 양이 미세 조정에서 제공할 수 있는 것보다 클 수 있습니다. 

예를 들어, 조직이 매우 큰 독특한 데이터 세트를 가지고 있다면 이것에 해당합니다. 이 문제를 해결하기 위해 OpenAI는 2023년 11월에 'Custom Model'을 발표하고, '선택된' 조직이 OpenAI의 연구자 팀으로부터 지원받고, 특정 도메인에 대한 맞춤 'GPT-4'를 훈련하는 것을 허용했다. OpenAI는 여러 고객과 이야기를 나누고, 이 프로그램을 어떤 최적화해야 할지에 대한 피드백을 얻는 것으로, 어시스트 파인 튜닝과 커스텀 훈련 모델이라는 2개의 기능을 추가했다. 

OpenAI에 따르면 어시스트 파인 튜닝 기능은 "추가 하이퍼 파라미터와 대규모 다양한 Parameter Efficient Fine-Tuning(PEFT) 방법 등 파인 튜닝 API를 넘은 기법을 활용"한다고 한다. 어시스트 파인 튜닝은 효과적인 훈련 데이터 파이프라인과 평가 시스템의 설정과 같은 수법을 통해 모델의 퍼포먼스를 극대화하는 것을 지원한다. 커스텀 트레이닝 모델은, 「전용의 모델을 처음부터 트레이닝」하는 것을 가능하게 해, 자사의 비즈니스나 도메인을 더욱 깊게 이해한 모델을 작성하는 이점이 있다. 파인 튜닝에 대한 지원을 그다지 필요로 하지 않는 개발자를 위해, OpenAI는 셀프서비스 파인 튜닝 API에 기능을 추가했다. 이 API는 개발자가 자신의 요구에 맞게 'GPT-3.5'를 파인 튜닝할 수 있게 한다. 

추가된 새로운 기능은 에포크 기반 체크포인트 생성, 플레이그라운드 내 비교 사용자 인터페이스(UI), 타사 플랫폼과의 통합 지원, 포괄적인 검증 메트릭, 하이퍼 파라미터 설정, 미세 조정 대시보드 개선을 포함한다. OpenAI는 2023년 8월 API 런치 이후 수많은 조직이 많은 모델을 훈련하고 있다고 말한다.