'Microsoft 365 Copilot'이 'Microsoft Whiteboard'와 'OneNote'로 확대

'Microsoft 365 Copilot'이 'Microsoft Whiteboard'와 'OneNote'로 확대

미국 마이크로소프트는 5월 9일(현지 시각) ‘Microsoft 365 Copilot’ 강화에 대해 발표했다. "PowerPoint"나 "Outlook" 등의 기능 강화가 이루어지는 것 외에 "Microsoft Whiteboard"나 "OneNote", "Microsoft Loop"에도 "Microsoft 365 Copilot"이 확대된다고 한다.

아울러 ‘Microsoft 365 Copilot Early Access Program’도 발표됐다. 이것은 초대 제의 유상 프리뷰 프로그램이며, 첫 회는 전 세계에서 600명의 사용자를 대상으로 전개된다. 또, 「Microsoft 365」의 E3/E5 유저용으로 「Semantic Index for Copilot」의 전개도 개시된다. Microsoft 365 E3/E5는 기업용 엔터프라이즈 계획입니다. 많은 비즈니스 퍼슨이 「Semantic Index for Copilot」을 이용할 수 있게 된다. 이 회사에 따르면 "Semantic Index for Copilot"은 파일 이름이나 본문에서 단어를 검색하는 간단한 색인 기능이 아니라 검색 단어를 기반으로 보고서 및 그래프 작성과 같은 처리를 실현합니다. 문의에 대한 실용적인 응답이 가능하다고 한다. 또, Copilot의 이용과 관계없이, Microsoft 365 E3/E5 사용자의 검색 결과가 강화된다고 한다. 

■ 「Microsoft 365 Copilot」의 강화 올해 3월에 발표된 「Microsoft 365 Copilot」에는, 계속하여 생산성의 향상에 도움이 되는 다양한 기능이 도입될 예정이다. 주요 용례는 다음과 같습니다. 우수한 'Copilot'(부조종사)을 적극적으로 활용해 나가고 싶은 곳이다.「Microsoft Whiteboard」 「Microsoft Teams의 회의에서 브레인스토밍을 창조적이고 효과적으로 만듭니다. 「Copilot」에 의한 아이디어의 생성, 주제에 대한 아이디어의 정리, 아이디어를 실현하는 디자인의 작성, 화이트보드의 내용의 요약이 가능하게 된다. 「PowerPoint」 OpenAI의 이미지 발생기 「DALL-E」가 「PowerPoint」에 통합된다. 사용자는 콘텐츠의 내용에 맞는 이미지를 생성할 수 있습니다. 「Outlook」 메일을 작성할 때, 문장의 명쾌함, 감정, 톤에 관한 코칭의 힌트와 제안이 제공된다. 더욱 원활한 의사소통을 기대할 수 있다. 「OneNote」 입력한 프롬프트로부터 계획, 아이디어의 생성, 리스트의 작성 외, 정보의 정리도 가능. 고객에게 필요한 요구를 쉽게 찾을 수 있습니다. 「Microsoft Loop」 「Microsoft Loop」상의 모든 콘텐츠를 신속하게 요약해 구성원의 제휴를 돕는다. 효과적으로 공동 작업할 수 있도록 함으로써 팀의 동기화를 유지한다. 「Microsoft Viva Learning」 자연 언어의 대화형 AI와의 채팅 UI를 이용하여 사용자의 기술 업을 위한 계획을 지원한다. 관련 학습 자원의 발견, 학습 시간의 일정 등, 개인화된 학습 계획의 작성이 가능하게 된다. 

■ 모든 비즈니스 퍼슨 에게 AI를 활용하는 기술은 필수로 현대에서는 파일이나 메일, 채팅 등의 방대한 데이터양이 비즈니스 퍼슨의 처리 능력을 웃돌고 있어 디지털 부채를 안고 있는 상태다. 혁신을 희생하는 이 문제를 해소하기 위해 AI를 활용하는 도구(Copilot)가 중요하다는 것이다. 관리직이 AI에 기대하는 것은 부하를 AI로 대체하는 것이 아니라 부하와 AI의 연계로 생산성이 향상될 것이다. 부하도 AI를 두려워하지 않고 분석이나 창조적인 작업에 활용하고 싶다. 새로운 대화형 AI의 등장으로 곧 AI를 이용하지 않는 일은 상상할 수 없게 될 것이다. 프롬프트 엔지니어링 외에 AI를 이용한 워크플로의 재구축 등 AI 시대에 적합한 기술이 필요하다. 미국에서는 'GPT' 또는 'GAI'를 언급하는 Linkedin의 구인 투고수가 전년 대비 이미 79% 증가하고 있다고 한다. 모든 비즈니스 퍼슨에게 AI를 활용하는 기술은 필수이다. 회사에 따르면 "Copilot"은 AI 원칙과 책임 있는 AI 표준, AI, 기초 연구, 프라이버시 보호의 기계 학습에 관한 수십 년간의 연구를 기반으로 하며, 연구자, 엔지니어, 정책 전문가로 구성됩니다. 분야의 팀이 AI 시스템이 가져올 수 있는 문제와 대책을 검토하고 있다고 한다. 트레이닝 데이터의 개량이나 유해한 콘텐츠의 제한, 센시티브인 토픽의 쿼리나 결과의 블록, 「InterpretML」나 「Fairlearn」등의 Microsoft 기술을 이용한 데이터의 편향 검출이나 수정도 포함된다. 회사에 따르면 "Copilot"은 AI 원칙과 책임 있는 AI 표준, AI, 기초 연구, 프라이버시 보호의 기계 학습에 관한 수십 년간의 연구를 기반으로 하며, 연구자, 엔지니어, 정책 전문가로 구성됩니다. 분야의 팀이 AI 시스템이 가져올 수 있는 문제와 대책을 검토하고 있다고 한다. 트레이닝 데이터의 개량이나 유해한 콘텐츠의 제한, 센시티브인 토픽의 쿼리나 결과의 블록, 「InterpretML」나 「Fairlearn」등의 Microsoft 기술을 이용한 데이터의 편향 검출이나 수정도 포함된다. 회사에 따르면 "Copilot"은 AI 원칙과 책임 있는 AI 표준, AI, 기초 연구, 프라이버시 보호의 기계 학습에 관한 수십 년간의 연구를 기반으로 하며, 연구자, 엔지니어, 정책 전문가로 구성됩니다. 분야의 팀이 AI 시스템이 가져올 수 있는 문제와 대책을 검토하고 있다고 한다. 트레이닝 데이터의 개량이나 유해한 콘텐츠의 제한, 센시티브인 토픽의 쿼리나 결과의 블록, 「InterpretML」나 「Fairlearn」등의 Microsoft 기술을 이용한 데이터의 편향 검출이나 수정도 포함된다.